Laut einer Videoanalyse vom 8. Januar des Kryptoanalysten Kevin (@Kev Capital TA) hat der Bitcoin-Hash-Ribbons-Indikator im Wochenchart wieder auf ein Kaufsignal umgeschwenkt. Er betonte die Bedeutung dieses Setups und wies darauf hin, dass dieses Modell historisch gesehen mit höheren Preisen nach Korrekturphasen verbunden war, auch wenn seine Erfolgsbilanz nicht mehr perfekt ist.
In dem Video analysierte Kevin den wöchentlichen Bitcoin-Chart mit überlagerten Hash Ribbons und beschrieb ihn als eines der zuverlässigeren Signale in der Krypto-Technischen Analyse. „Es gab in der gesamten Geschichte Bitcoins 19 Kaufsignale im Wochenzeitrahmen mit einer Erfolgsquote von 84 %“, erklärte er und fügte hinzu, dass eine solche Konsistenz für einen einzelnen Indikator selten sei.
Hash Ribbons zielen darauf ab, den Stress und die Erholung von Minern zu messen, indem kurzfristige und langfristige gleitende Durchschnitte der Netzwerk-Hashrate verglichen werden. Kevin stellte sie nicht nur als einfaches Kauf-/Verkaufswerkzeug dar, sondern als Stellvertreter für die allgemeine Netzwerkgüte, wobei das Verhalten der Miner bevorstehende Verschiebungen in der Marktstruktur signalisieren kann. „Es ist nicht nur ein Kauf- und Verkaufsindikator. Es verfolgt die Mining-Hashrate“, erläuterte er. „Das bedeutet im Wesentlichen, dass es die Gesamtleistung und Gesundheit des Bitcoin-Netzwerks verfolgt.“
Er erläuterte die Mechanik, die sich auf den 30-Tage-Durchschnitt der Hashrate (in seinem Chart als grüne Linie dargestellt) im Vergleich zum 60-Tage-Durchschnitt (eine graue Linie) konzentriert. Wenn der 30-Tage-Durchschnitt unter den 60-Tage-Durchschnitt fällt, signalisiert dies eine Kapitulationsphase, die mit rückläufigen Kursbewegungen und einem schwächeren Netzwerk einhergeht. Wenn der 30-Tage-Durchschnitt wieder über den 60-Tage-Durchschnitt steigt, generiert der Indikator ein Kaufsignal (dargestellt als blaue Punkte), was er als Erholung der Miner interpretiert, nachdem weniger effiziente Akteure ausgeschieden sind.
Der unmittelbare Anlass für sein Update war eine neue Signalsequenz Ende Dezember. Kevin stellte fest, dass die Hash Ribbons in der vorletzten Dezemberwoche eine Kapitulation zeigten, gefolgt von einem Kaufsignal in der letzten Woche. Er beobachtete auch, dass der Indikator in der aktuellen Woche erneut ein Kapitulationssignal anzeigte, was, falls noch nicht bestätigt, ein weiteres Kaufsignal auslösen könnte, wenn die gleitenden Durchschnitte weiter interagieren und dann nach oben drehen.
Kevin ging auch auf die jüngste Performance des Modells ein. Während er die historische Erfolgsquote von 84 % für wöchentliche Kaufsignale zitierte, wies er darauf hin, dass der Indikator früher im aktuellen Zyklus zwei Kaufsignale generierte – im Mai und Juli –, die nicht zu den signifikanten Kursbewegungen führten, die bei früheren erfolgreichen Fällen zu beobachten waren. „Wir sind vom ursprünglichen Kaufsignal zwar gestiegen, aber es war wirklich nicht viel“, sagte er und stellte dies früheren Episoden gegenüber, die „typischerweise eine Bewegung von 30 bis 100 % bewirken“. Diese schwächeren Ergebnisse beendeten seiner Ansicht nach eine früher als „100 % Trefferquote“ geltende Phase.
Dennoch argumentiert Kevin, dass der aktuelle Kontext anders sei, da das neueste Signal auf einen Kursrückgang folgt. Er verwies auf einen Rückgang von 36 % bei Bitcoin während der jüngsten Korrektur und deutete an, dass frühe Anzeichen einer Erholung der Miner – erkennbar an der Stabilisierung und dem Versuch eines Anstiegs der gleitenden Durchschnitte – die Bedingungen sind, unter denen der Indikator historisch am besten abgeschnitten hat. Er warnte jedoch, dass der Zeitpunkt variieren kann, und merkte an, dass das Setup „zwei bis drei Wochen“ dauern kann, bis es sich vollständig entfaltet. Der Prozess wird voraussichtlich „vier bis sechs Wochen“ dauern, bis er sich vollständig entfaltet, obwohl es auch schneller gehen könnte. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung wurde Bitcoin bei 91.009 $ gehandelt. Der Artikel enthält ein mit DALL·E erstelltes Titelbild und ein Chart von TradingView.com.
Häufig gestellte Fragen
FAQs Bitcoin-Indikator mit einer 84% Erfolgsquote
Fragen für Anfänger
1. Um welchen Indikator geht es hier?
Ein Indikator ist eine mathematische Berechnung basierend auf dem Bitcoin-Preis, dem Handelsvolumen oder anderen Marktdaten. Händler nutzen sie, um Trends zu analysieren und zukünftige Kursbewegungen vorherzusagen. Dieser spezifische Indikator hat eine historische Erfolgsbilanz von 84 %, wenn er ein Signal gibt.
2. Was bedeutet eine Erfolgsquote von 84 % genau?
Das bedeutet, dass in der Vergangenheit, wenn dieser spezifische Indikator ein ähnliches Kauf- oder Haussesignal anzeigte, der Bitcoin-Preis in etwa 84 von 100 Fällen gestiegen ist. Vergangene Performance ist jedoch keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
3. Garantiert dieses Signal, dass der Preis steigt?
Nein, es garantiert überhaupt nichts. Während eine Quote von 84 % historisch stark ist, besteht immer noch eine 16%ige Chance, dass das Signal diesmal falsch liegt. Der Kryptomarkt wird von vielen unvorhersehbaren Faktoren wie Nachrichten, Regulierungen und globalen Ereignissen beeinflusst.
4. Sollte ich als Anfänger aufgrund dieses Signals investieren?
Sie sollten niemals allein aufgrund eines Indikators investieren. Dieses Signal könnte ein nützliches Informationsstück sein, aber es ist entscheidend, eigene Recherchen durchzuführen, die Risiken von Kryptowährungsinvestitionen zu verstehen und niemals Geld zu investieren, dessen Verlust Sie sich nicht leisten können. Betrachten Sie es als einen Datenpunkt, nicht als einen Befehl.
5. Wo kann ich diesen Indikator selbst sehen?
Viele technische Analyseplattformen und Charting-Webseiten bieten Hunderte von Indikatoren an. Sie müssten den spezifischen Namen dieses Indikators kennen, um ihn zu finden und in einem Chart darzustellen.
Fortgeschrittene & Praktische Fragen
6. Wie lautet der wahrscheinliche Name oder Typ eines Indikators mit einer so hohen Erfolgsquote?
Obwohl der genaue Indikator hier nicht genannt wird, sind Indikatoren mit sehr hohen historischen Gewinnquoten oft Momentum-Oszillatoren auf extremen Niveaus oder spezifische On-Chain-Metriken, die eine Unterbewertung signalisieren. Es könnte sich auch um ein zusammengesetztes Modell handeln, das mehrere Datenpunkte kombiniert.
7. Was sind die größten Risiken, sich auf dieses Signal zu verlassen?
Die Hauptrisiken sind: