Новините за преговорите за финансиране на Nous Research, които връщат децентрализирания ИИ на картата на крипто рисковото финансиране, са добро напомняне, че отразяването на крипто не е само за цените на токените. Понякога по-голямата история е свързана с инфраструктура и регулации.
Често задавани въпроси
Ето списък с често задавани въпроси относно финансирането на Nous Research и възраждането на децентрализирания ИИ в крипто рисковото финансиране, написани в естествен разговорен тон.
**Въпроси за начинаещи**
1. Какво е Nous Research и защо всички говорят за тях?
Nous Research е колектив от разработчици, фокусирани върху отворен код и децентрализиран ИИ. Те са в новините, защото наскоро осигуриха значително финансиране от крипто фондове за рисков капитал, което показва, че инвеститорите отново залагат сериозно на ИИ, който не се контролира от големи технологични компании като Google или OpenAI.
2. Какво всъщност означава децентрализиран ИИ с прости думи?
Мислете за това като за разликата между обществена библиотека и частна библиотека. Централизираният ИИ е частна библиотека, където една компания притежава всички книги и решава кой може да ги чете. Децентрализираният ИИ е като обществена библиотека, където всеки може да добавя книги, да ги заема и никой един човек не притежава цялата колекция.
3. Защо крипто рисковото финансиране изведнъж отново се интересува от ИИ?
Крипто фондовете се интересуват, защото Nous Research доказаха, че можете да създавате мощни ИИ модели без масивен корпоративен център за данни. Те показаха, че използването на блокчейн за координация и токен стимули може да реши два големи проблема: плащането за скъпа изчислителна мощ и справедливото възнаграждение на хората, които създават данните.
4. Това просто пореден крипто хайп цикъл ли е или е истинско?
По-истинско е от предишните хайп цикли. По-ранни проекти само говореха за ИИ в блокчейн. Nous Research всъщност пуснаха работещи ИИ модели с отворен код. Финансирането сега отива към практическа инфраструктура, а не само към бели книги.
5. Как това се различава от просто използване на ИИ с отворен код като Meta Llama?
ИИ с отворен код от Meta все още е централизиран в своето развитие. Meta решава какво влиза в модела и контролира сървърите. Децентрализираният ИИ цели да позволи на всеки да допринесе с изчислителна мощ, данни или код за обучение на модела и никой един субект не може да го спре или да промени правилата.
**Въпроси за средно напреднали и напреднали**
6. Какъв конкретен проблем реши Nous Research, който развълнува фондовете за рисков капитал?
Те решиха проблема с координацията. Обучението на добър ИИ модел изисква огромни количества GPU мощ и висококачествени данни. Nous Research показаха как да се използват крипто токени, за да се стимулират хиляди хора да предоставят своите GPU и да подготвят данни, създавайки модел, който се конкурира с централизираните, без да разполага с техните ресурси.