A Bittensor 28%-ot ugrott, miután Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang dicsérte a nyílt forráskódú AI-modelleket.

A Bittensor TAO tokene csütörtökön ugrásszerűen emelkedett, és péntek hajnalán tetőzött, miután Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója szóba hozta a projektet az All-In podcastban. A token 243,5 dollárról 310,6 dollárra ugrott, mielőtt 298,1 dollárnál állapodott meg. Ez a mozgás újra a kriptovilág egyik legfigyelemmel kísért AI-hoz kapcsolódó eszközére irányította a figyelmet, nem azért, mert Huang közvetlenül támogatta volna a tokent, hanem mert mögöttes technikai teljesítményét jelentősnek kezelte a nyílt AI-infrastruktúráról folyó tágabb vitában.

A pillanat akkor következett be, amikor Chamath Palihapitiya Huang figyelmét arra irányította, amit ő "egészen őrült technikai teljesítménynek" nevezett "ebben a Bittensor nevű kriptoprojektben". Leírta a Subnet 3-on történt egyik legutóbbi képzést, ahol a résztvevők elosztott, felesleges számítási teljesítményt használtak fel egy Llama-modell teljesen decentralizált módon történő képzésére, miközben a folyamatot állapottal kezelték.

Huang azonnali válasza rövid, de figyelemre méltó volt: "A mi modern változatunk a Folding@home-nak." Ez az összehasonlítás azért volt fontos, mert a Bittensor mérföldkőét a hagyományos tech-közönség számára ismerős fogalmakba helyezte. A Folding@home a decentralizált önkéntes számítástechnika jól ismert példája; Huang analógiája arra utalt, hogy a Bittensor kísérletét a disztribúált koordináció egy legitim formájaként tekinti, nem pedig puszta kriptószínházként.

A TAO ármozgásának kontextusában a kereskedők úgy tűnt, ezt külső megerősítésként értelmezték az AI-hardver egyik vezető személyiségétől. Huang ezután kiterjesztette a vitát a Bittenszoron túl az AI-piac szerkezetére. "Hiszem, hogy alapvetően szükségünk van modellekre első osztályú termékként, tulajdonosi termékként, valamint nyílt forráskódú modellekre. Ez a két dolog nem A vagy B, hanem A és B. Kétség sem férhet hozzá," állította.

Ezután élesebb különbséget vont: "A modellek technológia, nem termék. A modellek technológia, nem szolgáltatás."

Huang ezután elmagyarázta, miért fontos ez a kettős megközelítés. Az általános fogyasztói használatra azt mondta, a legtöbb ember inkább a kész szolgáltatásokat részesíti előnyben, mint a saját rendszereinek finomhangolását. "Én nagyon, nagyon szeretném, ha nekem ne kelljen a sajátomat finomhangolnom. Nagyon szeretném tovább használni a ChatGPT-t. Szeretem használni a Claude-ot. Szeretem használni a Gemini-t. Szeretem használni az X-et," mondta, és azt érvelte, hogy az AI-termékek ezen horizontális rétege "virágzik" és "nagyszerű lesz".

Azonban egyértelmű vonalat húzott az iparágra jellemző alkalmazásoknál, kijelentve, hogy a szakterületi szakértelemnek "olyan módon kell megragadnia, amelyet ők irányíthatnak", és hogy "az csak nyílt modellekből származhat". Ez a megkülönböztetés központi szerepet játszik abban, hogy a Bittensor miért reagált ilyen erősen. Bár Huang nem ajánlotta a tokent, és nem a Bittenszort mutatta be a nyílt AI döntő győzteseként, támogatta a tulajdonosi és nyílt modellökoszisztémák együttélését, miközben elismerte, hogy a specializált iparágaknak ellenőrizhetőbb, nyitott alapokra lesz szükségük.

A jelentés idején a TAO 297,0 dolláron kereskedett.

Gyakran Ismételt Kérdések
Természetesen. Íme egy lista a Bittensor áremelkedésével kapcsolatos GYIK-ekről az Nvidia vezérigazgatójának, Jensen Huangnak a megjegyzései után.



Kezdő / Definíciós Kérdések



1. Mi az a Bittensor?

A Bittensor egy decentralizált hálózat, amely lehetővé teszi különböző AI-modellek és gépi tanulási algoritmusok együttműködését, és saját kriptovalutájával, a TAO-val jutalmazza őket. Képzeljük el úgy, mint egy AI-intelligencia piacot, amelyet a blockchain hajt.



2. Miért emelkedett a Bittensor ára 28%-kal?

Az ár Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatójának egy beszédében nyilvánosan méltatta a nyílt forráskódú AI-modellek fontosságát. A befektetők ezt a decentralizált, nyílt forráskódú AI-projektek, mint a Bittensor, számára fontos támogatásként értelmezték.



3. Mi köze a nyílt forráskódú AI-hoz a Bittensorhoz?

A Bittensor alapvető ötlete egy nyitott, decentralizált piac létrehozása az AI számára. Ahelyett, hogy néhány nagy cég irányítaná az AI-t, a Bittensor lehetővé teszi bárki számára, hogy hozzájáruljon egy kollektív AI-intelligenciához és használhassa azt, ami tökéletesen illeszkedik a Huang által kiemelt nyílt forráskódú filozófiához.



4. Kicsoda Jensen Huang, és miért számít a véleménye?

Jensen Huang az Nvidia társalapítója és vezérigazgatója, annak a cégnek, amelynek grafikus chipjei szinte minden jelentős AI-fejlesztést hajtanak. Amikor ő beszél az iparági trendekről, az egész tech- és befektetői világ figyel.



Haladó / Piaci Hatás Kérdések



5. Ez az áremelkedés csak hype, vagy valós értéken alapul?

Keverék. A közvetlen ugrás közvetlen piaci reakció volt egy kulcsfontosságú iparági vezető pozitív hangulatára. A hosszú távú érték attól függ, hogy a Bittensor valóban képes-e teljesíteni ígéretét egy hasznos, decentralizált AI-hálózatról.



6. Hogyan működik valójában a Bittensor?

A fejlesztők beküldik AI-modelljeiket a hálózatra. Ezek a modellek ezután feladatokat hajtanak végre. A hálózat folyamatosan értékeli, hogy mely modellek nyújtanak a legjobb válaszokat, és TAO tokenekkel jutalmazzák alkotóikat a hasznosságuk alapján.



7. Mik a fő előnyei egy decentralizált AI-hálózatnak, mint a Bittensor?

- Cenzúra-ellenállás: Az AI-modelleket nem egyetlen entitás szabályai irányítják.

- Ösztönzők összehangolása: A fejlesztőket közvetlenül jutalmazzák a jobb AI létrehozásáért.