Le jeton TAO de Bittensor a bondi jeudi et a atteint un pic tôt vendredi après que Jensen Huang, le PDG de Nvidia, a évoqué le projet sur le podcast All-In. Le jeton est passé de 243,5 $ à 310,6 $ avant de se stabiliser à 298,1 $. Ce mouvement a recentré l'attention sur l'un des actifs liés à l'IA les plus surveillés dans le secteur des cryptomonnaies, non pas parce que Huang a directement soutenu le jeton, mais parce qu'il a considéré son avancée technique sous-jacente comme significative dans le débat plus large sur l'infrastructure ouverte de l'IA.
Le moment est survenu lorsque Chamath Palihapitiya a attiré l'attention de Huang sur ce qu'il a qualifié d'"accomplissement technique assez fou" au sein de "ce projet crypto appelé Bittensor". Il a décrit une récente session d'entraînement sur le Sous-réseau 3 où les participants ont utilisé une puissance de calcul excédentaire distribuée pour entraîner un modèle Llama de manière totalement décentralisée tout en gérant le processus de manière étatique.
La réponse immédiate de Huang a été brève mais notable : "Notre version moderne de Folding@home." Cette comparaison était importante car elle a présenté l'étape importante de Bittensor en des termes familiers pour le public technologique traditionnel. Folding@home est un exemple bien connu de calcul volontaire décentralisé ; l'analogie de Huang suggérait qu'il considérait l'expérience de Bittensor comme une forme légitime de coordination distribuée plutôt que comme un simple spectacle crypto.
Dans le contexte du mouvement de prix de TAO, les traders semblaient interpréter cela comme une validation externe de la part d'une figure de proue du matériel IA. Huang a ensuite élargi la discussion au-delà de Bittensor pour aborder la structure du marché de l'IA. "Je crois que nous avons fondamentalement besoin de modèles en tant que produits de première classe, des produits propriétaires, ainsi que de modèles en open source. Ces deux choses ne sont pas A ou B, c'est A et B. Il n'y a aucun doute là-dessus," a-t-il déclaré.
Il a ensuite établi une distinction plus nette : "Les modèles sont une technologie, pas un produit. Les modèles sont une technologie, pas un service."
Huang a ensuite expliqué pourquoi cette approche à double voie est importante. Pour un usage grand public, il a déclaré que la plupart des gens préféreront des services prêts à l'emploi plutôt que de peaufiner leurs propres systèmes. "J'aimerais vraiment, vraiment ne pas avoir à peaufiner le mien. J'aimerais vraiment continuer à utiliser ChatGPT. J'aime utiliser Claude. J'aime utiliser Gemini. J'aime utiliser X," a-t-il dit, affirmant que cette couche horizontale de produits d'IA "est florissante" et "va être géniale."
Cependant, il a tracé une ligne claire pour les applications spécifiques à l'industrie, déclarant que l'expertise du domaine "doit être capturée d'une manière qu'ils peuvent contrôler," et que "cela ne peut venir que de modèles ouverts." Cette distinction est centrale pour comprendre pourquoi Bittensor a réagi si fortement. Bien que Huang n'ait pas fait de recommandation sur le jeton ni présenté Bittensor comme le vainqueur incontesté de l'IA ouverte, il a soutenu la coexistence d'écosystèmes de modèles propriétaires et ouverts, tout en reconnaissant que les industries spécialisées nécessiteront des fondations ouvertes plus contrôlables.
Au moment du reportage, TAO s'échangeait à 297,0 $.
Foire Aux Questions
Bien sûr, voici une liste de FAQ concernant la hausse du prix de Bittensor suite aux commentaires du PDG de Nvidia, Jensen Huang.
Débutant - Questions de définition
1. Qu'est-ce que Bittensor ?
Bittensor est un réseau décentralisé qui permet à différents modèles d'IA et algorithmes d'apprentissage automatique de collaborer et d'être récompensés par sa cryptomonnaie native, TAO. Considérez-le comme un marché pour l'intelligence IA, alimenté par la blockchain.
2. Pourquoi le prix de Bittensor a-t-il augmenté de 28 % ?
Le prix a bondi après que Jensen Huang, le PDG de Nvidia, a publiquement salué l'importance des modèles d'IA open source lors d'un discours. Les investisseurs ont vu cela comme un soutien majeur pour les projets d'IA open source décentralisés comme Bittensor.
3. Quel est le lien entre l'IA open source et Bittensor ?
L'idée centrale de Bittensor est de créer un marché ouvert et décentralisé pour l'IA. Au lieu que l'IA soit contrôlée par quelques grandes entreprises, Bittensor permet à quiconque de contribuer et de bénéficier d'une intelligence collective IA, s'alignant parfaitement avec la philosophie open source soulignée par Huang.
4. Qui est Jensen Huang et pourquoi son opinion compte-t-elle ?
Jensen Huang est le cofondateur et PDG de Nvidia, l'entreprise dont les puces graphiques alimentent presque tous les développements majeurs en IA. Lorsqu'il parle des tendances de l'industrie, le monde entier de la technologie et de l'investissement écoute.
Intermédiaire - Questions sur l'impact du marché
5. Cette hausse de prix n'est-elle que de l'engouement ou est-elle basée sur une valeur réelle ?
C'est un mélange. La hausse immédiate était une réaction directe du marché à un sentiment positif de la part d'un leader clé de l'industrie. La valeur à long terme dépend de la capacité de Bittensor à tenir sa promesse d'un réseau d'IA décentralisé utile.
6. Comment fonctionne réellement Bittensor ?
Les développeurs soumettent leurs modèles d'IA au réseau. Ces modèles exécutent ensuite des tâches. Le réseau évalue constamment quels modèles fournissent les meilleures réponses et récompense leurs créateurs avec des jetons TAO en fonction de leur utilité.
7. Quels sont les principaux avantages d'un réseau d'IA décentralisé comme Bittensor ?
- Résistance à la censure : Les modèles d'IA ne sont pas contrôlés par les règles d'une seule entité.
- Alignement des incitations : Les développeurs sont directement récompensés pour créer une meilleure IA.