Msemaji: Alexis Cathalifaud, Mkurugenzi Mtendaji
Kadiri mahitaji ya kompyuta ya akili bandia yanavyoendelea kukua, miundombinu inayoihimili inakuwa suala la kimkakati lenyewe. Makampuni katika tasnia yote yanakimbilia kupata ufikiaji wa GPU zenye nguvu zaidi na zaidi, wakati maswali kuhusu umeme, uwezo wa vituo vya data, upoaji, na muunganisho yanakuwa magumu zaidi kutenganisha na kompyuta yenyewe.
Clichmont inachukua mbinu tofauti. Badala ya kujenga modeli yake hasa kuzunguka uwezo wa GPU zilizokodishwa, kampuni inalenga kumiliki na kudhibiti miundombinu halisi ambayo vizazi mfululizo vya maunzi ya AI vinaweza kufanya kazi. Katika mahojiano haya, Mkurugenzi Mtendaji wa Clichmont Alexis Cathalifaud anaeleza kwa nini kampuni inaamini kwamba nishati na miundombinu ya vituo vya data inaweza kuwa vikwazo vya kudumu zaidi, jinsi inavyochagua maeneo na kushughulikia changamoto za kupanua miundombinu halisi, na jukumu gani tokeni yake ya $CLAI ina katika mfumo mpana.
1) Kila kampuni katika nafasi hii inapigania ufikiaji wa GPU kwa sasa. Jibu la Clichmont ni kujenga vituo vya data badala ya kukodisha chipsi. Kwa nini umiliki ni muhimu zaidi kuliko ufikiaji?
Kwa sababu ufikiaji wa GPU unakupa nguvu ya kompyuta; umiliki wa miundombinu unakupa udhibiti wa uchumi wa kompyuta. Kwa kampuni kama Clichmont, kumiliki au kudhibiti tabaka la kituo cha data kunaweza kuwa muhimu kimkakati zaidi kuliko tu kupata GPU zilizokodishwa. Unapokodisha uwezo wa GPU kutoka kwa hyperscaler au GPU cloud, unarithi bei za mtu mwingine, upatikanaji, vikwazo vya nishati, usanifu wa mtandao, ratiba ya usambazaji, na faida. Wakati mahitaji yanapopanda, ufikiaji unaweza kuwa ghali au mdogo. Kumiliki miundombinu kunabadilisha mlinganyo. Clichmont inaweza uwezekano wa kuamua ni GPU zipi za kupeleka, lini kuziboresha, jinsi ya kuziweka kwa msongamano gani, jinsi nishati na upoaji vinavyoundwa, na jinsi uwezo unavyouzwa. Kituo kimoja kinaweza pia kubadilika kutoka kizazi kimoja cha GPU hadi kingine badala ya kufunga nadharia ya biashara kwenye chipi fulani.
Kuna tofauti nyingine muhimu: GPU hupungua thamani haraka; uwezo wa kituo cha data tayari kwa nishati ni rasilimali ya kimkakati ya muda mrefu. Kizazi cha GPU kinaweza kuwa na ushindani mdogo kiuchumi ndani ya miaka michache, wakati ardhi, miunganisho ya gridi, vituo vidogo vya umeme, miundombinu ya upoaji, muunganisho wa fiber, na megawati zilizoidhinishwa zinaweza kubaki na thamani katika vizazi vingi vya vichapuzi. Hiyo inafanya rasilimali adimu kuwa si tu GPU yenyewe, bali uwezo wa kuwasha maelfu ya GPU kwa kiwango kikubwa. Kampuni inaweza kununua chipsi na bado isiwe na mahali pazuri pa kuzipeleka. Kupata GPU 10,000 ni tatizo moja; kupata makumi ya megawati ya umeme wa kuaminika, upoaji, na miundombinu ya mtandao inayohitajika kuziendesha ni tatizo lingine.
2) Unashindana na makampuni ambayo tayari yameorodheshwa hadharani au yanakwenda huko - CoreWeave, Crusoe, Lambda. Unafikiri modeli yao inakosea nini, kama ipo?
Sidhani kwamba CoreWeave, Crusoe, au Lambda walikosea modeli. Walithibitisha kwamba kompyuta ya AI ni soko kubwa. Tofauti yetu iko katika kile tunachoamini kitabaki kuwa adimu. GPU hubadilika kila kizazi. Kikwazo cha kudumu ni miundombinu inayohitajika kuziendesha — nishati, ardhi, upoaji, na muunganisho. Nadharia ya Clichmont ni kwamba badala ya kushindana tu kukodisha GPU ya hivi karibuni, tunataka kudhibiti miundombinu ambayo vizazi mfululizo vya GPU vitafanya kazi. Katika soko ambapo kila mtu anafukuza chipsi, tungependelea kumiliki mahali ambapo chipsi zinapaswa kuishi.
3) Kuna hoja inayokua kwamba nishati, si chipsi, ndiyo kikwazo halisi cha miundombinu ya AI. Hiyo inaathiri kiasi gani mahali na jinsi Clichmont inajenga?
Nishati inaathiri karibu kila uamuzi wa miundombinu tunaofanya. GPU bila nishati ya kuaminika ni maunzi ghali yaliyokaa tu kwenye rafu. Tunaamini ushindani wa kweli katika muongo ujao hautakuwa tu wa GPU—utakuwa wa megawati. Kwa hivyo Clichmont inapotathmini eneo, hatuanzi kwa kuuliza wapi tunaweza kupata jengo la bei nafuu zaidi. Tunauliza: wapi tunaweza kupata nishati ya kuaminika, kwa uchumi sahihi, na uwezo wa kupanua? Muda wa kupata nishati ni upi? Hali ya gridi ikoje? Hali ya hewa inaruhusu usanifu gani wa upoaji? Na eneo hilo linaweza kusaidia kizazi kijacho cha GPU, si tu zile tunazoziweka leo? Hiyo ni sababu moja maeneo yenye misingi imara ya nishati yanavutia kimkakati kwetu. Chipsi zinaweza kusafirishwa duniani kote. Huwezi kusafirisha megawati 100. Kompyuta hatimaye inapaswa kwenda mahali ambapo nishati iko. Kwa hivyo singesema chipsi zinaacha kuwa kikwazo. Zinabaki muhimu. Lakini inazidi kuwa kumiliki GPU haitoshi. Faida ya ushindani ni kuweza kuziwasha, kuzipoza na kuziendesha kiuchumi kwa kiwango kikubwa. Hiyo ndiyo tunajenga Clichmont kuzunguka. 4) Maeneo ya Clichmont yanatoka kituo kinachotumia nishati ya jua huko Alicante hadi jengo jipya huko Bodo, Norway. Ni nini hasa kinaamua mahali kituo cha data kinajengwa – ni nishati, ardhi, hali ya hewa, kitu kingine? Hatuchagui eneo kwa sababu kigezo kimoja kinaonekana kuvutia. Tunachagua kwa sababu mlinganyo wote wa miundombinu unafanya kazi. Nishati ni kichujio cha kwanza: megawati ngapi tunaweza kupata, kwa gharama gani, usambazaji huo unaaminika kiasi gani, na—muhimu zaidi—unaweza kutolewa haraka kiasi gani? Kisha tunaangalia upoaji, hali ya hewa, muunganisho wa fiber, ardhi, vibali, usalama na uwezo wa kupanua. Bodø na Alicante zinavutia hasa kwa sababu zinawakilisha nguvu tofauti. Kaskazini mwa Norway kunatupa hali ya hewa inayoweza kusaidia upoaji wa ufanisi na mazingira imara ya nishati. Alicante inatupa wasifu tofauti wa nishati na fursa ya kuunganisha nishati ya jua katika mkakati wa miundombinu. Hatuamini kila kituo cha data cha Clichmont kinahitaji kufanana—usanifu unapaswa kuitikia rasilimali za eneo. Na ardhi yenyewe si ya thamani sana kwetu. Kiwanja cha bei nafuu kisicho na nishati inayoweza kupanuliwa au fiber si eneo la kituo cha data. Kinachojalisha ni kama tunaweza kubadilisha eneo hilo kuwa uwezo wa kompyuta wa kuaminika na wenye ushindani kiuchumi. Hatimaye, hatutafuti ardhi hasa. Tunatafuta maeneo ambapo nishati, muunganisho, upoaji na uwezo wa kupanua vinakutana. Hapo ndipo tunajenga. 5) Hii ni kampuni ya miundombinu yenye tokeni iliyounganishwa nayo. Kwa msomaji anayeshuku mchanganyiko huo, ni hoja gani ya uaminifu kwa nini $CLAI ipo kabisa? Mtazamo wa kushuku ni wa haki kabisa. Tokeni haipaswi kuwepo kwa sababu tu kampuni inafanya kazi katika AI. Kama $CLAI ingekuwa tu kifuniko cha ufadhili kuzunguka vituo vyetu vya data, nisingeona hiyo kama sababu ya kuvutia ya kuiunda. Clichmont ni biashara ya miundombinu. Inajenga na kuendesha uwezo wa kompyuta. $CLAI inakusudiwa kuwa tabaka la kiuchumi la kidijitali kuzunguka mfumo mpana — kitu ambacho hatimaye kinaweza kusaidia ushiriki wa on-chain, shughuli za hazina na utawala wa jamii kwa njia ambazo hisa za kawaida hazikuundwa kufanya. Na tunapaswa kupata haki ya kufanya tofauti hiyo. Miundombinu halisi inapaswa kuwepo bila kutegemea tokeni, na tokeni inapaswa kuonyesha manufaa ya kweli bila kutegemea uvumi. Kama hatuwezi kuonyesha vyote viwili, basi kushuku ni haki. Kwa hivyo singeomba mtu yeyote aamini katika $CLAI kwa sababu tu Clichmont inamiliki GPU au inajenga vituo vya data. Kipimo ni rahisi zaidi: je, tokeni hatimaye inafanya kitu cha manufaa, cha uwazi na kinachopimika ambacho hakingeweza kufikiwa kwa ufanisi sawa na hifadhidata ya kawaida au muundo wa kawaida wa shirika? Hicho ndicho kiwango tunachopaswa kuwajibishwa nacho. 6) Ni sehemu gani ngumu zaidi ya kupanua miundombinu halisi ambayo watu waliojenga programu pekee huwa wanaipuuza? Sehemu ngumu zaidi ni kwamba miundombinu halisi haipanuki kwa kasi ya programu. Katika programu, mahitaji yakiongezeka maradufu, mara nyingi unaweza kutoa uwezo zaidi haraka. Katika kituo cha data, kila megawati ya ziada ina mnyororo wa utegemezi wa kimwili nyuma yake — uwezo wa gridi, transfoma, switchgear, upoaji, fiber, vibali, ujenzi, na hatimaye maunzi. Na utegemezi huo hauendi sambamba kwa usafi kama watu wanavyofikiria. Unaweza kuwa na ardhi na usiwe na nishati. Unaweza kuwa na mgao wa nishati na ukasubiri miezi kwa vifaa vya umeme. Unaweza kuwa na jengo tayari na bado ukasubiri muunganisho wa gridi. Kipengele kimoja kinachokosekana kinaweza kuchelewesha usambazaji wote. Tofauti nyingine ni kwamba makosa ni ghali na magumu kubadilisha. Programu inaweza kurekebishwa usiku mmoja. Huwezi kurekebisha mfumo wa umeme wa megawati 50 ulioundwa vibaya usiku mmoja. Unafanya maamuzi ya mtaji leo kulingana na jinsi GPU, msongamano wa nishati, na mahitaji ya upoaji yanaweza kuonekana miaka kadhaa kutoka sasa. Kwa hivyo ujuzi wa kweli si kujenga vituo vya data tu. Ni kupanga mtaji, nishati, ujenzi, na mahitaji ya wateja ili yafike karibu wakati mmoja. Jenga mapema sana na utakuwa na miundombinu ghali isiyotumika. Jenga marehemu sana na mteja aende mahali pengine. Nidhamu hiyo ya utekelezaji ndiyo pengine watu wanaotoka kwenye programu pekee wanaipuuza zaidi. Katika miundombinu halisi ya AI, kasi inajalisha — lakini muda unajalisha zaidi. 7) Kama ungelazimika kutaja hatari kubwa zaidi katika kuwekeza kwenye modeli ya kujijengea mwenyewe badala ya modeli ya kukodisha isiyotumia mtaji mwingi, ingekuwa nini? Hatari kubwa ni ukubwa wa mtaji pamoja na muda. Unapojenga miundombinu mwenyewe, unaweka mtaji mkubwa leo dhidi ya mawazo kuhusu mahitaji, uchumi wa nishati, na teknolojia miaka kadhaa ijayo. Modeli ya kukodisha inakupa unyumbufu. Soko likibadilika, unaweza kupunguza uwezo, kuhamisha watoa huduma, au kupitisha kizazi kijacho cha maunzi. Unapomiliki miundombinu, huna anasa hiyo. Kituo kidogo cha umeme, mfumo wa upoaji, au jengo la kituo cha data ni uamuzi wa muda mrefu. Kwa hivyo, hatari kubwa kwetu si kutumia pesa nyingi tu — ni kujenga uwezo usiofaa, mahali pabaya, wakati usiofaa. Ukijenga kabla ya mahitaji, mtaji unakaa bila kufanya kazi. Ukijenga polepole sana, unakosa soko. Ndiyo sababu hatuoni umiliki kama 'kujenga kila kitu sisi wenyewe.' Lengo ni kudhibiti miundombinu ya kimkakati huku tukibaki na unyumbufu kuhusu teknolojia. Jengo, nishati, upoaji, na muunganisho vinapaswa kudumu vizazi vingi vya GPU badala ya kutegemea mzunguko mmoja wa maunzi. Kwa hivyo ndiyo, modeli isiyotumia mtaji mwingi ina faida ya kweli: uchaguzi. Dau letu ni kwamba tukitekeleza vizuri, kuacha baadhi ya uchaguzi wa muda mfupi kunaunda kitu cha thamani zaidi kwa muda mrefu — udhibiti wa uwezo, uchumi wa nishati, na miundombinu halisi ambayo AI inaitegemea zaidi. 8) Miaka mitatu kutoka sasa, unataka Clichmont iwe wapi ikilinganishwa na CoreWeave na Nebius za dunia? Miaka mitatu kutoka sasa, sitarajii Clichmont iwe kampuni kubwa zaidi katika kategoria, na hilo si lengo. CoreWeave na Nebius wana kiwango kikubwa na ufikiaji wa mtaji. Kujaribu kuiga wao itakuwa mkakati usiofaa kwetu. Nataka Clichmont itambulike kama mmoja wa waendeshaji huru wa miundombinu ya AI wenye ufanisi zaidi barani Ulaya — wenye rasilimali halisi za uendeshaji, nishati iliyopatikana, uwezo wa GPU wa msongamano wa juu, na rekodi ya kuleta kompyuta mpya mtandaoni haraka. Faida yetu inapaswa kutoka kwa kuwa na nidhamu kuhusu wapi tunajenga na tunamiliki nini. Tunataka maeneo ambapo uchumi wa nishati unaeleweka, miundombinu iliyoundwa kuzunguka vizazi mfululizo vya kompyuta iliyoharakishwa, na unyumbufu wa kuhudumia AI ya biashara, HPC, na kompyuta ya kibinafsi badala ya kushindana tu kwa kiasi cha kukodisha GPU." Kama CoreWeave na Nebius wanajenga mawingu ya AI ya kiwango kikubwa, Clichmont inaweza kuchukua nafasi tofauti: mmiliki na mwendeshaji aliyejikita wa miundombinu tayari kwa kompyuta katika masoko yaliyochaguliwa kimkakati. Hitimisho Mkakati wa Clichmont hatimaye unakuja kwenye dau la miundombinu ya muda mrefu. Ufikiaji wa GPU utabaki muhimu, lakini uwezo wa kuwasha, kupoza, kuunganisha, na kuendesha GPU hizo kwa ufanisi kwa kiwango kikubwa utakuwa faida inayozidi kuwa ya thamani. Mbinu hiyo inakuja na maafikiano ya kweli. Kujenga miundombinu halisi kunahitaji mtaji mkubwa, ratiba ndefu za kupanga, na uratibu makini katika nishati, ujenzi, maunzi, na mahitaji. Nadharia ya Clichmont ni kwamba kukubali vikwazo hivi kunaweza kupa kampuni udhibiti mkubwa juu ya miundombinu inayohitajika kwa kila kizazi kipya cha kompyuta ya AI. Kama nadharia hiyo itashikilia itategemea kidogo jinsi modeli ilivyo na matarajio makubwa na zaidi kama kampuni inaweza kutekeleza kwa ufanisi na kwa wakati sahihi.
Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara
Hapa kuna orodha ya Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara kulingana na mada Kutoka Zege hadi Kompyuta Kwa Nini Clichmont Inajenga Miundombinu Yake ya AI Badala ya Kuikodisha
Maswali ya Mwanzo
Kutoka Zege hadi Kompyuta kunamaanisha nini
Inarejelea mkusanyiko kamili wa miundombinu ya AI Zege inawakilisha vituo halisi vya data na Kompyuta inawakilisha seva na chipsi zinazoendesha AI Clichmont inajenga vyote viwili
Kuna tofauti gani kati ya kumiliki miundombinu ya AI na kuikodisha
Kukodisha ni kama kukodisha nyumbaunailipa kila mwezi kwa nafasi ya mtu mwingine Kumiliki ni kama kujenga nyumbaunalipa gharama kubwa mwanzoni lakini unadhibiti kila kitu ndani yake
Kwa nini kampuni ijenge kituo chake cha data badala ya kutumia Amazon au Microsoft
Zaidi kwa udhibiti kuokoa gharama kwa kiwango kikubwa na faragha ya data Kama kampuni inaendesha modeli kubwa za AI saa 24/7 kukodisha hatimaye kunaweza kuwa ghali zaidi kuliko kujenga
Kundi la GPU ni nini
Kikundi cha chipsi zenye nguvu za kompyuta zilizounganishwa pamoja Zinafanya kazi kama injini inayofunza na kuendesha modeli za AI
Hii inamaanisha Clichmont inakuwa mtoa huduma wa wingu kama AWS
Si lazima Wana uwezekano wa kujenga hii kwa mahitaji yao ya ndani ya AI si kuuza nafasi ya seva kwa umma
Maswali ya Kati
Ni faida gani kuu za kujenga miundombinu yako ya AI
1 Gharama Hakuna kodi ya wingu au ada za kukodisha
2 Utendaji Unaweza kuboresha maunzi mahsusi kwa programu yako
3 Uhuru wa Data Data yako haitoki kwenye jengo lako
4 Ubinafsishaji Hauvikwazwi na maunzi ambayo mtoa huduma wa wingu hutoa
Hatari au hasara kubwa ni zipi
Inahitaji uwekezaji mkubwa wa mwanzo Teknolojia ya AI ikibadilika haraka unaweza kubaki na maunzi ya zamani unayomiliki wakati mkodishaji wa wingu anaweza tu kubadilisha hadi seva mpya
Kwa nini Zege ni muhimu kwa AI
Chipsi za AI hutoa joto kubwa sana na zinahitaji kiasi kikubwa cha umeme Hauwezi kuziweka tu kwenye ofisi ya kawaida Unahitaji vituo maalum vya umeme mifumo ya upoaji na usalama wa kimwili—ndiyo sababu ya hitaji la kujenga
Umiliki wa miundombinu unasaidiaje faragha ya data
Unapokodisha kutoka kwa mtoa huduma wa wingu data yako inasafiri mtandaoni na kukaa kwenye kitu cha mtu