Η είδηση σχετικά με τις συζητήσεις χρηματοδότησης της Nous Research, που επαναφέρουν την αποκεντρωμένη τεχνητή νοημοσύνη στον χάρτη επιχειρηματικών κεφαλαίων κρυπτονομισμάτων, αποτελεί μια καλή υπενθύμιση ότι η κάλυψη των κρυπτονομισμάτων δεν αφορά μόνο τις τιμές των token. Μερικές φορές, η μεγαλύτερη ιστορία σχετίζεται με τις υποδομές και τη ρύθμιση.
Συχνές Ερωτήσεις
Ακολουθεί μια λίστα με συχνές ερωτήσεις σχετικά με τη χρηματοδότηση της Nous Research και την αναβίωση της αποκεντρωμένης τεχνητής νοημοσύνης στα επιχειρηματικά κεφάλαια κρυπτονομισμάτων, γραμμένη σε φυσικό, συνομιλητικό ύφος.
Ερωτήσεις Αρχικού Επιπέδου
1. Τι είναι η Nous Research και γιατί όλοι μιλούν γι' αυτήν;
Η Nous Research είναι μια συλλογικότητα προγραμματιστών που επικεντρώνεται στην ανοιχτού κώδικα, αποκεντρωμένη τεχνητή νοημοσύνη. Είναι στην επικαιρότητα επειδή εξασφάλισε πρόσφατα σημαντική χρηματοδότηση από εταιρείες επιχειρηματικών κεφαλαίων κρυπτονομισμάτων, σηματοδοτώντας ότι οι επενδυτές ποντάρουν ξανά σε μεγάλο βαθμό στην τεχνητή νοημοσύνη που δεν ελέγχεται από μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας όπως η Google ή η OpenAI.
2. Τι σημαίνει στην πραγματικότητα ο όρος "αποκεντρωμένη τεχνητή νοημοσύνη" με απλά λόγια;
Σκεφτείτε το σαν τη διαφορά ανάμεσα σε μια δημόσια βιβλιοθήκη και μια ιδιωτική βιβλιοθήκη. Η συγκεντρωτική τεχνητή νοημοσύνη είναι μια ιδιωτική βιβλιοθήκη όπου μια εταιρεία κατέχει όλα τα βιβλία και αποφασίζει ποιος μπορεί να τα διαβάσει. Η αποκεντρωμένη τεχνητή νοημοσύνη είναι σαν μια δημόσια βιβλιοθήκη όπου ο καθένας μπορεί να συνεισφέρει βιβλία, να τα δανειστεί και κανένα μεμονωμένο άτομο δεν κατέχει ολόκληρη τη συλλογή.
3. Γιατί τα επιχειρηματικά κεφάλαια κρυπτονομισμάτων ενδιαφέρονται ξαφνικά ξανά για την τεχνητή νοημοσύνη;
Τα VC κρυπτονομισμάτων ενδιαφέρονται επειδή η Nous Research απέδειξε ότι μπορεί κανείς να δημιουργήσει ισχυρά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης χωρίς ένα τεράστιο εταιρικό κέντρο δεδομένων. Έδειξαν ότι η χρήση του blockchain για συντονισμό και κινήτρων μέσω token μπορεί να λύσει δύο μεγάλα προβλήματα: την πληρωμή για ακριβή υπολογιστική ισχύ και τη δίκαιη ανταμοιβή των ανθρώπων που δημιουργούν τα δεδομένα.
4. Είναι αυτό απλώς ένας ακόμη κύκλος διαφημιστικής εκστρατείας για τα κρυπτονομίσματα ή είναι αληθινό;
Είναι πιο αληθινό από προηγούμενους κύκλους διαφημιστικής εκστρατείας. Παλαιότερα έργα απλώς μιλούσαν για τεχνητή νοημοσύνη στο blockchain. Η Nous Research κυκλοφόρησε πραγματικά λειτουργικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα. Η χρηματοδότηση τώρα κατευθύνεται προς πρακτικές υποδομές και όχι απλώς σε λευκές βίβλους.
5. Σε τι διαφέρει αυτό από τη χρήση ανοιχτού κώδικα τεχνητής νοημοσύνης, όπως το Llama της Meta;
Η τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα από τη Meta εξακολουθεί να είναι συγκεντρωτική στην ανάπτυξή της. Η Meta αποφασίζει τι περιλαμβάνεται στο μοντέλο και ελέγχει τους διακομιστές. Η αποκεντρωμένη τεχνητή νοημοσύνη στοχεύει στο να επιτρέψει σε οποιονδήποτε να συνεισφέρει υπολογιστική ισχύ, δεδομένα ή κώδικα για την εκπαίδευση του μοντέλου, και καμία μεμονωμένη οντότητα δεν μπορεί να το κλείσει ή να αλλάξει τους κανόνες.
Ερωτήσεις Ενδιάμεσου & Προχωρημένου Επιπέδου
6. Ποιο συγκεκριμένο πρόβλημα έλυσε η Nous Research που ενθουσίασε τα VC;
Έλυσαν το πρόβλημα του συντονισμού. Η εκπαίδευση ενός καλού μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί τεράστιες ποσότητες ισχύος GPU και δεδομένων υψηλής ποιότητας. Η Nous Research έδειξε πώς να χρησιμοποιεί κρυπτονομίσματα (tokens) για να παρακινήσει χιλιάδες ανθρώπους να δανείσουν τις GPU τους και να επιμεληθούν δεδομένα, δημιουργώντας ένα μοντέλο που ανταγωνιζόταν τα συγκεντρωτικά, χωρίς να