خبر مذاکرات تأمینمالی Nous Research و بازگشت هوش مصنوعی غیرمتمرکز به نقشه سرمایهگذاری رمزارزها، یادآور خوبی است که پوشش اخبار رمزارز فقط درباره قیمت توکنها نیست. گاهی داستان بزرگتر درباره زیرساخت و مقررات است.
**سوالات متداول**
در ادامه فهرستی از سوالات متداول درباره تأمینمالی Nous Research و احیای هوش مصنوعی غیرمتمرکز در سرمایهگذاری خطرپذیر رمزارزها به زبان محاورهای طبیعی آورده شده است.
**سوالات سطح مبتدی**
۱. Nous Research چیست و چرا همه درباره آن صحبت میکنند؟
Nous Research مجموعهای از توسعهدهندگان است که روی هوش مصنوعی منبعباز و غیرمتمرکز تمرکز دارند. آنها به دلیل دریافت تأمینمالی قابل توجه از شرکتهای سرمایهگذاری خطرپذیر رمزارز در اخبار هستند که نشان میدهد سرمایهگذاران دوباره روی هوش مصنوعی که توسط شرکتهای بزرگ فناوری مانند گوگل یا OpenAI کنترل نمیشود، شرطبندی بزرگی میکنند.
۲. هوش مصنوعی غیرمتمرکز به زبان ساده دقیقاً به چه معناست؟
آن را مانند تفاوت بین یک کتابخانه عمومی و یک کتابخانه خصوصی در نظر بگیرید. هوش مصنوعی متمرکز یک کتابخانه خصوصی است که یک شرکت صاحب همه کتابهاست و تصمیم میگیرد چه کسی میتواند آنها را بخواند. هوش مصنوعی غیرمتمرکز مانند یک کتابخانه عمومی است که هر کسی میتواند کتاب اضافه کند، آنها را امانت بگیرد و هیچ فردی مالک کل مجموعه نیست.
۳. چرا سرمایهگذاری خطرپذیر رمزارز ناگهان دوباره به هوش مصنوعی علاقهمند شده است؟
سرمایهگذاران خطرپذیر رمزارز علاقهمند هستند زیرا Nous Research ثابت کرد که میتوان مدلهای قدرتمند هوش مصنوعی را بدون یک مرکز داده عظیم شرکتی ساخت. آنها نشان دادند که استفاده از بلاکچین برای هماهنگی و مشوقهای توکنی میتواند دو مشکل بزرگ را حل کند: پرداخت هزینه توان محاسباتی گران و پاداش عادلانه به افرادی که داده ایجاد میکنند.
۴. آیا این فقط یک چرخه هیجانی دیگر رمزارز است یا واقعی است؟
این نسبت به چرخههای هیجانی قبلی واقعیتر است. پروژههای قبلی فقط درباره هوش مصنوعی روی بلاکچین صحبت میکردند. Nous Research در واقع مدلهای هوش مصنوعی منبعباز و کارآمد منتشر کرد. تأمینمالی اکنون به سمت زیرساخت عملی میرود، نه فقط مقالات سفید.
۵. این چه تفاوتی با استفاده از هوش مصنوعی منبعباز مانند Llama متا دارد؟
هوش مصنوعی منبعباز متا هنوز در توسعه خود متمرکز است. متا تصمیم میگیرد چه چیزی وارد مدل شود و سرورها را کنترل میکند. هوش مصنوعی غیرمتمرکز هدفش این است که به هر کسی اجازه دهد توان محاسباتی، داده یا کد برای آموزش مدل مشارکت کند و هیچ نهاد واحدی نمیتواند آن را خاموش کند یا قوانین را تغییر دهد.
**سوالات سطح متوسط تا پیشرفته**
۶. Nous Research چه مشکل خاصی را حل کرد که سرمایهگذاران خطرپذیر را هیجانزده کرد؟
آنها مشکل هماهنگی را حل کردند. آموزش یک مدل خوب هوش مصنوعی به مقدار زیادی توان GPU و داده با کیفیت بالا نیاز دارد. Nous Research نشان داد که چگونه از توکنهای رمزارز برای تشویق هزاران نفر به قرض دادن GPUهای خود و مدیریت داده استفاده کند و مدلی ایجاد کرد که با مدلهای متمرکز رقابت میکند، بدون اینکه