Sözcü: Alexis Cathalifaud, CEO
Yapay zeka hesaplama talebi büyümeye devam ederken, arkasındaki altyapı da başlı başına stratejik bir mesele haline geliyor. Sektördeki şirketler giderek daha güçlü GPU'lara erişim sağlamak için yarışırken, elektrik, veri merkezi kapasitesi, soğutma ve bağlantı konusundaki soruların hesaplamanın kendisinden ayrılması giderek zorlaşıyor.
Clichmont farklı bir yaklaşım benimsiyor. Modelini esas olarak kiralık GPU kapasitesi üzerine kurmak yerine, şirket ardışık yapay zeka donanım nesillerinin üzerinde çalışabileceği fiziksel altyapıya sahip olmaya ve onu kontrol etmeye odaklanıyor. Bu röportajda, Clichmont CEO'su Alexis Cathalifaud şirketin neden güç ve veri merkezi altyapısının daha kalıcı darboğazlar haline gelebileceğine inandığını, sahaları nasıl seçtiğini ve fiziksel altyapıyı ölçeklendirmenin zorluklarıyla nasıl başa çıktığını ve $CLAI tokenının daha geniş ekosistemdeki rolünü açıklıyor.
1) Bu alandaki her şirket şu anda GPU erişimi için savaşıyor. Clichmont'un cevabı çipleri kiralamak yerine veri merkezlerini inşa etmek. Neden sahiplik erişimden daha önemli?
Çünkü GPU erişimi size hesaplama gücü verir; altyapı sahipliği size hesaplamanın ekonomisi üzerinde kontrol verir. Clichmont gibi bir şirket için, veri merkezi katmanına sahip olmak veya onu kontrol etmek, basitçe kiralık GPU'lar sağlamaktan stratejik olarak daha önemli olabilir. Bir hyperscaler veya GPU bulutundan GPU kapasitesi kiraladığınızda, başkasının fiyatlandırmasını, kullanılabilirliğini, güç kısıtlamalarını, ağ mimarisini, dağıtım takvimini ve marjlarını devralırsınız. Talep arttığında, erişim pahalı veya sınırlı hale gelebilir. Altyapıya sahip olmak denklemi değiştirir. Clichmont hangi GPU'ların dağıtılacağına, ne zaman yükseltileceğine, ne kadar yoğun kurulacağına, güç ve soğutmanın nasıl tasarlanacağına ve kapasitenin nasıl satılacağına potansiyel olarak karar verebilir. Aynı tesis, iş tezini belirli bir çipe bağlamak yerine bir GPU neslinden diğerine de evrilebilir.
Bir başka önemli ayrım daha var: GPU'lar hızla değer kaybeder; güce hazır veri merkezi kapasitesi daha uzun ömürlü stratejik bir varlıktır. Bir GPU nesli birkaç yıl içinde ekonomik olarak daha az rekabetçi hale gelebilirken, arazi, şebeke bağlantıları, trafo merkezleri, soğutma altyapısı, fiber bağlantı ve izinli megavatlar birden fazla hızlandırıcı nesli boyunca değerli kalabilir. Bu da kıt kaynağın giderek yalnızca GPU'nun kendisi değil, binlerce GPU'ya ölçekte güç sağlama yeteneği haline gelmesini sağlar. Bir şirket çip satın alıp yine de onları konuşlandıracak uygun bir yer bulamayabilir. 10.000 GPU sağlamak bir sorundur; onları çalıştırmak için gereken onlarca megavat güvenilir elektrik, soğutma ve ağ altyapısını sağlamak başka bir sorundur.
2) Halihazırda halka açık olan veya o yöne giden şirketlerle karşı karşıyasınız – CoreWeave, Crusoe, Lambda. Sizce onların modeli varsa neyi yanlış yapıyor?
CoreWeave, Crusoe veya Lambda'nın modeli yanlış yaptığını düşünmüyorum. Yapay zeka hesaplamasının devasa bir pazar olduğunu kanıtladılar. Farklılaştığımız nokta, neyin kıt kalacağına inandığımızdır. GPU'lar her nesilde değişir. Kalıcı darboğaz, onları çalıştırmak için gereken altyapıdır — güç, arazi, soğutma ve bağlantı. Clichmont'un tezi, yalnızca en son GPU'yu kiralamak için rekabet etmek yerine, ardışık GPU nesillerinin üzerinde çalışacağı altyapıyı kontrol etmek istediğimizdir. Herkesin çiplerin peşinde koştuğu bir pazarda, biz çiplerin yaşamak zorunda olduğu yere sahip olmayı tercih ederiz.
3) Enerjinin, çiplerin değil, yapay zeka altyapısı için gerçek darboğaz olduğu yönünde büyüyen bir argüman var. Bu, Clichmont'un nerede ve nasıl inşa ettiğini ne kadar şekillendiriyor?
Enerji, verdiğimiz neredeyse her altyapı kararını şekillendiriyor. Güvenilir gücü olmayan bir GPU, bir rafta duran pahalı donanımdan ibarettir. Önümüzdeki on yılda gerçek rekabetin basitçe GPU'lar için değil — megavatlar için olacağına inanıyoruz. Bu yüzden Clichmont bir sahayı değerlendirirken, en ucuz binayı nerede bulabileceğimizi sorarak başlamayız. Şunu sorarız: güvenilir gücü doğru ekonomik koşullarda, ölçeklendirme kabiliyetiyle nerede sağlayabiliriz? Güce ulaşma süresi nedir? Şebeke durumu nedir? İklim hangi soğutma mimarisine izin veriyor? Ve o saha, yalnızca bugün kurduğumuz GPU'ları değil, bir sonraki GPU neslini de destekleyebilir mi? Güçlü enerji temellerine sahip konumların bizim için stratejik olarak ilgi çekici olmasının bir nedeni budur. Çipler dünyanın her yerine gönderilebilir. 100 megavat gönderemezsiniz. Hesaplama nihayetinde enerjinin olduğu yere gitmek zorundadır. Yani çiplerin darboğaz olmaktan çıktığını söylemem. Kritik olmaya devam ediyorlar. Ancak giderek artan bir şekilde, GPU'lara sahip olmak yeterli değil. Rekabet avantajı, onlara ölçekte ekonomik olarak güç sağlayabilmek, soğutabilmek ve işletebilmektir. Clichmont'u bunun üzerine inşa ediyoruz. 4) Clichmont'un sahaları Alicante'deki güneş enerjili bir tesisten Norveç'in Bodø kentindeki yeni bir inşaata kadar uzanıyor. Bir veri merkezinin nereye inşa edileceğini gerçekte ne belirliyor – enerji mi, arazi mi, iklim mi, başka bir şey mi? Bir konumu tek bir değişken çekici göründüğü için seçmiyoruz. Tüm altyapı denklemi işe yaradığı için seçiyoruz. Güç ilk filtredir: kaç megavat sağlayabiliriz, hangi maliyetle, bu arz ne kadar güvenilir ve — en önemlisi — gerçekte ne kadar hızlı teslim edilebilir? Sonra soğutmaya, iklime, fiber bağlantısına, araziye, izinlere, güvenliğe ve genişleme kabiliyetine bakarız. Bodø ve Alicante ilginçtir çünkü tam da farklı güçlü yönleri temsil ederler. Kuzey Norveç bize verimli soğutmayı destekleyebilecek bir iklim ve güçlü bir enerji ortamı sunar. Alicante bize farklı bir enerji profili ve güneş enerjisini altyapı stratejisine entegre etme fırsatı sunar. Her Clichmont veri merkezinin aynı görünmesi gerektiğine inanmıyoruz — mimari, konumun kaynaklarına yanıt vermelidir. Ve arazi tek başına bizim için özellikle değerli değildir. Ölçeklenebilir gücü veya fiberi olmayan ucuz bir arsa, veri merkezi sahası değildir. Önemli olan, o konumu güvenilir, ekonomik olarak rekabetçi hesaplama kapasitesine dönüştürüp dönüştüremeyeceğimizdir. Nihayetinde, gerçekte arazi aramıyoruz. Enerjinin, bağlantının, soğutmanın ve ölçeklenebilirliğin birleştiği yerleri arıyoruz. İnşa ettiğimiz yer orasıdır. 5) Bu, kendisine bir token bağlı bir altyapı şirketidir. Bu kombinasyona şüpheyle bakan bir okuyucu için, $CLAI'nin neden var olduğuna dair dürüst gerekçe nedir? Şüpheci görüş tamamen haklıdır. Bir token sırf bir şirket yapay zeka alanında faaliyet gösteriyor diye var olmamalıdır. Eğer $CLAI basitçe veri merkezlerimizin etrafındaki bir finansman sarmalayıcısı olsaydı, bunu onu yaratmak için ikna edici bir neden olarak görmezdim. Clichmont altyapı işidir. Hesaplama kapasitesi inşa eder ve işletir. $CLAI'nin daha geniş ekosistem etrafında bir dijital ekonomik katman olması amaçlanmıştır — nihayetinde geleneksel öz sermayenin tasarlanmadığı şekillerde zincir üstü katılımı, hazine faaliyetini ve topluluk yönetişimini destekleyebilecek bir şey. Ve bu ayrımı yapma hakkını kazanmamız gerekiyor. Fiziksel altyapı token'dan bağımsız olarak var olmalıdır ve token spekülasyondan bağımsız olarak gerçek fayda göstermelidir. Her ikisini de gösteremezsek, o zaman şüphecilik haklıdır. Bu yüzden kimseye sırf Clichmont GPU'lara sahip veya veri merkezleri inşa ediyor diye $CLAI'ye inanmasını söylemem. Test çok daha basittir: token nihayetinde normal bir veritabanı veya geleneksel kurumsal yapıyla aynı etkinlikte gerçekleştirilemeyecek faydalı, şeffaf ve ölçülebilir bir şey yapıyor mu? Tutulmamız gereken standart budur. 6) Yalnızca yazılım geliştirmiş kişilerin hafife alma eğiliminde olduğu, fiziksel altyapıyı ölçeklendirmenin en zor kısmı nedir? En zor kısım, fiziksel altyapının yazılım hızında ölçeklenmemesidir. Yazılımda, talep iki katına çıkarsa, genellikle daha fazla kapasiteyi hızla sağlayabilirsiniz. Bir veri merkezinde, her ek megavatın arkasında fiziksel bir bağımlılık zinciri vardır — şebeke kapasitesi, transformatörler, şalt cihazları, soğutma, fiber, izinler, inşaat ve nihayetinde donanım. Ve bu bağımlılıklar insanların hayal ettiği kadar düzgün bir şekilde paralel ilerlemez. Araziye sahip olup güce sahip olamayabilirsiniz. Güç tahsisine sahip olup elektrik ekipmanı için aylarca bekleyebilirsiniz. Bina hazır olup hâlâ bir şebeke bağlantısı bekliyor olabilirsiniz. Eksik bir bileşen tüm bir dağıtımı geciktirebilir. Diğer fark, hataların pahalı ve geri döndürülmesi zor olmasıdır. Yazılım bir gecede yamalanabilir. Kötü tasarlanmış 50 megavatlık bir elektrik sistemini bir gecede yamalayamazsınız. Bugün, GPU'ların, güç yoğunluklarının ve soğutma gereksinimlerinin birkaç yıl sonra nasıl görünebileceğine dair varsayımlara dayanarak sermaye kararları alıyorsunuz. Yani gerçek beceri basitçe veri merkezleri inşa etmek değildir. Sermayeyi, gücü, inşaatı ve müşteri talebini kabaca aynı anda var olacak şekilde sıralamaktır. Çok erken inşa ederseniz, pahalı atıl altyapınız olur. Çok geç inşa ederseniz, müşteri başka bir yere gider. Bu yürütme disiplini, muhtemelen tamamen yazılımdan gelen insanların en çok hafife aldığı şeydir. Fiziksel yapay zeka altyapısında hız önemlidir — ama zamanlama daha da önemlidir. 7) Sermaye hafif kiralama modeli yerine kendin-inşa-et modeline bahse girmenin en büyük riskini söylemek zorunda olsaydınız, bu ne olurdu? En büyük risk, zamanlamayla birleşen sermaye yoğunluğudur. Altyapıyı kendiniz inşa ettiğinizde, bugün talebe, güç ekonomisine ve birkaç yıl sonraki teknolojiye dair varsayımlara karşı önemli miktarda sermaye taahhüt ediyorsunuz. Kiralama modeli size esneklik verir. Pazar değişirse, kapasiteyi azaltabilir, sağlayıcıları değiştirebilir veya bir sonraki donanım neslini benimseyebilirsiniz. Altyapıya sahip olduğunuzda, bu lüksünüz yoktur. Bir trafo merkezi, soğutma sistemi veya veri merkezi binası uzun süreli bir karardır. Bizim için en büyük tehlike bu nedenle basitçe çok fazla harcamak değil — yanlış kapasiteyi, yanlış yerde, yanlış zamanda inşa etmektir. Talebin önünde inşa ederseniz, sermaye atıl kalır. Çok yavaş inşa ederseniz, pazarı kaçırırsınız. Bu yüzden sahipliği 'her şeyi kendimiz inşa ederiz' olarak görmüyoruz. Amaç, teknoloji etrafında esnek kalırken stratejik altyapıyı kontrol etmektir. Bina, güç, soğutma ve bağlantı, tek bir donanım döngüsüne bağımlı hale gelmek yerine birden fazla GPU neslini atlatmalıdır. Yani evet, sermaye hafif modelin gerçek bir avantajı var: opsiyonellik. Bizim bahsimiz, doğru şekilde yürütürsek, bir miktar kısa vadeli opsiyonellikten vazgeçmenin uzun vadede daha değerli bir şey yarattığıdır — kapasite, güç ekonomisi ve yapay zekanın giderek daha fazla bağımlı hale geldiği fiziksel altyapı üzerinde kontrol. 8) Üç yıl sonra, Clichmont'un dünyanın CoreWeave'leri ve Nebius'ları karşısında nerede olmasını istersiniz? Üç yıl sonra, Clichmont'un kategorideki en büyük şirket olmasını beklemiyorum ve amaç bu değil. CoreWeave ve Nebius muazzam ölçeğe ve sermayeye erişime sahip. Onları kopyalamaya çalışmak bizim için yanlış strateji olurdu. Clichmont'un Avrupa'daki en verimli bağımsız yapay zeka altyapısı operatörlerinden biri olarak tanınmasını istiyorum — gerçek işletme varlıkları, güvence altına alınmış güç, yüksek yoğunluklu GPU kapasitesi ve yeni hesaplamayı hızla çevrimiçi getirme siciliyle. Avantajımız, nerede inşa ettiğimiz ve neye sahip olduğumuz konusunda disiplinli olmaktan gelmelidir. Enerji ekonomisinin anlamlı olduğu konumlar, ardışık hızlandırılmış hesaplama nesilleri etrafında tasarlanmış altyapı ve basitçe GPU kiralama hacmi için rekabet etmek yerine kurumsal yapay zeka, HPC ve özel hesaplamaya hizmet etme esnekliği istiyoruz." CoreWeave ve Nebius hyperscale yapay zeka bulutları inşa ediyorsa, Clichmont farklı bir konumu işgal edebilir: stratejik olarak seçilmiş pazarlarda hesaplamaya hazır altyapının odaklanmış sahibi ve operatörü. Sonuç Clichmont'un stratejisi nihayetinde uzun vadeli bir altyapı bahsine dayanıyor. GPU'lara erişim önemli olmaya devam edecek, ancak bu GPU'lara ölçekte verimli bir şekilde güç sağlama, soğutma, bağlama ve çalıştırma yeteneği giderek daha değerli bir avantaj haline gelecek. Bu yaklaşım gerçek ödünleşimlerle birlikte gelir. Fiziksel altyapı inşa etmek önemli sermaye, uzun planlama takvimleri ve güç, inşaat, donanım ve talep arasında dikkatli koordinasyon gerektirir. Clichmont'un tezi, bu kısıtlamaları kabul etmenin şirkete her yeni yapay zeka hesaplama nesli için gereken altyapı üzerinde daha fazla kontrol sağlayabileceğidir. Bu tezin geçerli olup olmayacağı, modelin ne kadar iddialı olduğuna değil, şirketin verimli ve doğru zamanda yürütüp yürütemeyeceğine bağlı olacaktır.
Sıkça Sorulan Sorular
İşte Betondan Hesaplamaya: Clichmont Neden Yapay Zeka Altyapısını Kiralamak Yerine Kendi İnşa Ediyor konusuna dayalı SSS listesi
Başlangıç Soruları
Betondan Hesaplamaya ne anlama geliyor
Yapay zeka altyapısının tam yığınını ifade eder Beton fiziksel veri merkezlerini temsil eder ve Hesaplama yapay zekayı çalıştıran sunucuları ve çipleri temsil eder Clichmont her ikisini de inşa ediyor
Yapay zeka altyapısına sahip olmak ile onu kiralamak arasındaki fark nedir
Kiralamak bir daire kiralamak gibidirbaşkasının alanı için aylık ödeme yaparsınız Sahip olmak bir ev inşa etmek gibidirbüyük bir peşin maliyet ödersiniz ama içindeki her şeyi kontrol edersiniz
Bir şirket neden Amazon veya Microsoft kullanmak yerine kendi veri merkezini inşa eder
Çoğunlukla kontrol ölçekte maliyet tasarrufu ve veri gizliliği için Bir şirket 7/24 devasa yapay zeka modelleri çalıştırıyorsa kiralamak sonunda inşa etmekten daha pahalı hale gelebilir
GPU kümesi nedir
Birbirine bağlı güçlü bilgisayar çipleri grubu Yapay zeka modellerini eğiten ve çalıştıran motor gibi işlev görürler
Bu Clichmont'un AWS gibi bir bulut sağlayıcısı haline geldiği anlamına mı geliyor
Mutlaka değil Muhtemelen bunu halka sunucu alanı satmak için değil kendi iç yapay zeka ihtiyaçları için inşa ediyorlar
Orta Düzey Sorular
Kendi yapay zeka altyapınızı inşa etmenin ana faydaları nelerdir
1 Maliyet Bulut vergisi veya kiralama ücreti yok
2 Performans Donanımı özellikle yazılımınız için optimize edebilirsiniz
3 Veri Egemenliği Verileriniz binanızdan asla ayrılmaz
4 Özelleştirme Bir bulut sağlayıcısının sunduğu donanımla sınırlı değilsiniz
En büyük riskler veya dezavantajlar nelerdir
Muazzam bir peşin yatırım gerektirir Yapay zeka teknolojisi hızla değişirse elinizde eski donanım kalabilir oysa bir bulut kiralayıcısı yeni sunuculara geçebilir
Beton neden yapay zeka için önemlidir
Yapay zeka çipleri muazzam ısı üretir ve muazzam miktarda elektrik gerektirir Onları normal bir ofise koyamazsınız Özel güç trafo merkezlerine soğutma sistemlerine ve fiziksel güvenliğe ihtiyacınız vardırbu nedenle inşa etme ihtiyacı
Altyapıya sahip olmak veri gizliliğine nasıl yardımcı olur
Bir bulut sağlayıcısından kiraladığınızda verileriniz internet üzerinden seyahat eder ve birinin