المتحدث الرسمي: أليكسيس كاثاليفو، الرئيس التنفيذي
مع استمرار نمو الطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي، أصبحت البنية التحتية التي تقف خلفه قضية استراتيجية بحد ذاتها. تتسابق الشركات في جميع أنحاء القطاع لتأمين الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات الأكثر قوة، بينما أصبحت الأسئلة حول الكهرباء وسعة مراكز البيانات والتبريد والاتصال أكثر صعوبة في الفصل عن الحوسبة نفسها.
تتبع كليشمونت نهجًا مختلفًا. فبدلاً من بناء نموذجها بشكل أساسي حول سعة وحدات معالجة الرسومات المستأجرة، تركز الشركة على امتلاك والتحكم في البنية التحتية المادية التي يمكن أن تعمل عليها الأجيال المتعاقبة من أجهزة الذكاء الاصطناعي. في هذه المقابلة، يشرح أليكسيس كاثاليفو، الرئيس التنفيذي لكليشمونت، لماذا تعتقد الشركة أن الطاقة والبنية التحتية لمراكز البيانات قد تصبحا عنق الزجاجة الأكثر استدامة، وكيف تختار المواقع وتتعامل مع تحديات توسيع البنية التحتية المادية، وما الدور الذي يلعبه رمز $CLAI الخاص بها في المنظومة الأوسع.
1) كل شركة في هذا المجال تتصارع الآن على الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات. إجابة كليشمونت هي بناء مراكز البيانات بدلاً من استئجار الرقائق. لماذا تعتبر الملكية أكثر أهمية من الوصول؟
لأن الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات يمنحك قوة حوسبة؛ أما ملكية البنية التحتية فتمنحك التحكم في اقتصاديات الحوسبة. بالنسبة لشركة مثل كليشمونت، يمكن أن تكون ملكية أو السيطرة على طبقة مراكز البيانات أكثر أهمية استراتيجيًا من مجرد تأمين وحدات معالجة رسومات مستأجرة. عندما تستأجر سعة وحدات معالجة الرسومات من مزود سحابي ضخم أو سحابة وحدات معالجة الرسومات، فإنك ترث تسعير شخص آخر وتوافره وقيود الطاقة لديه وبنية الشبكات وجدول النشر وهوامشه. عندما يرتفع الطلب، قد يصبح الوصول مكلفًا أو محدودًا. تغيير ملكية البنية التحتية المعادلة. يمكن لكليشمونت أن تقرر بشكل محتمل أي وحدات معالجة رسومات تنشر، ومتى ترقّيها، ومدى كثافة تركيبها، وكيف تُهندس الطاقة والتبريد، وكيف تُباع السعة. يمكن أيضًا أن تتطور المنشأة نفسها من جيل واحد من وحدات معالجة الرسومات إلى الجيل التالي بدلاً من ربط فرضية العمل برقاقة معينة.
هناك تمييز مهم آخر: وحدات معالجة الرسومات تنخفض قيمتها بسرعة؛ أما سعة مراكز البيانات الجاهزة للطاقة فهي أصل استراتيجي أطول عمرًا. قد يصبح جيل من وحدات معالجة الرسومات أقل تنافسية اقتصاديًا خلال بضع سنوات، بينما يمكن أن تظل الأرض ووصلات الشبكة والمحطات الفرعية والبنية التحتية للتبريد واتصال الألياف والميغاواطات المرخصة ذات قيمة عبر أجيال متعددة من المسرّعات. وهذا يجعل المورد النادر ليس مجرد وحدة معالجة الرسومات نفسها، بل القدرة على تشغيل آلاف وحدات معالجة الرسومات على نطاق واسع. يمكن لشركة أن تشتري الرقائق ومع ذلك لا تجد مكانًا مناسبًا لنشرها. تأمين 10,000 وحدة معالجة رسومات مشكلة واحدة؛ وتأمين عشرات الميغاواط من الكهرباء الموثوقة والتبريد والبنية التحتية للشبكة اللازمة لتشغيلها مشكلة أخرى.
2) أنت تواجه شركات أصبحت مدرجة بالفعل أو تتجه إلى ذلك – CoreWeave وCrusoe وLambda. ما الذي تعتقد أن نموذجها يخطئ فيه، إن كان هناك شيء؟
لا أعتقد أن CoreWeave أو Crusoe أو Lambda أخطأت في النموذج. لقد أثبتوا أن حوسبة الذكاء الاصطناعي سوق ضخمة. نحن نختلف في ما نعتقد أنه سيبقى نادرًا. تتغير وحدات معالجة الرسومات كل جيل. عنق الزجاجة الدائم هو البنية التحتية اللازمة لتشغيلها — الطاقة والأرض والتبريد والاتصال. فرضية كليشمونت هي أنه بدلاً من التنافس فقط لاستئجار أحدث وحدة معالجة رسومات، نريد التحكم في البنية التحتية التي ستعمل عليها الأجيال المتعاقبة من وحدات معالجة الرسومات. في سوق يطارد الجميع فيه الرقائق، نفضل امتلاك المكان الذي يجب أن تعيش فيه الرقائق.
3) هناك حجة متنامية بأن الطاقة، وليس الرقائق، هي عنق الزجاجة الفعلي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. إلى أي مدى يشكّل ذلك المكان والطريقة التي تبني بها كليشمونت؟
الطاقة تشكّل تقريبًا كل قرار بنية تحتية نتخذه. وحدة معالجة رسومات بدون طاقة موثوقة هي مجرد عتاد باهظ الثمن في رف. نعتقد أن المنافسة الحقيقية خلال العقد القادم لن تكون فقط على وحدات معالجة الرسومات — بل على الميغاواطات. لذلك عندما تقيّم كليشمونت موقعًا، لا نبدأ بالسؤال عن المكان الذي يمكننا فيه إيجاد أرخص مبنى. نسأل: أين يمكننا تأمين طاقة موثوقة، باقتصاديات مناسبة، مع القدرة على التوسع؟ ما هو الوقت اللازم للوصول إلى الطاقة؟ ما هي حالة الشبكة؟ ما بنية التبريد التي يسمح بها المناخ؟ وهل يمكن لهذا الموقع دعم الجيل التالي من وحدات معالجة الرسومات، وليس فقط تلك التي نركّبها اليوم؟ هذا أحد أسباب أن المواقع ذات الأساسيات القوية في الطاقة مثيرة للاهتمام استراتيجيًا بالنسبة لنا. يمكن شحن الرقائق حول العالم. لا يمكنك شحن 100 ميغاواط. يجب أن تذهب الحوسبة في النهاية إلى حيث توجد الطاقة. لذلك لن أقول إن الرقائق تتوقف عن كونها عنق زجاجة. تبقى حاسمة. لكن بشكل متزايد، امتلاك وحدات معالجة الرسومات ليس كافيًا. الميزة التنافسية هي القدرة على تشغيلها وتبريدها وتشغيلها اقتصاديًا على نطاق واسع. هذا ما نبني كليشمونت حوله. 4) تتراوح مواقع كليشمونت من منشأة تعمل بالطاقة الشمسية في أليكانتي إلى مبنى جديد في بودو، النرويج. ما الذي يحدد فعليًا مكان بناء مركز البيانات – هل يتعلق الأمر بالطاقة أم الأرض أم المناخ أم شيء آخر؟ لا نختار موقعًا لأن متغيرًا واحدًا يبدو جاذبًا. نختاره لأن معادلة البنية التحتية بأكملها تعمل. الطاقة هي المرشح الأول: كم ميغاواط يمكننا تأمينها، وبأي تكلفة، وما مدى موثوقية ذلك الإمداد، والأهم من ذلك، ما مدى سرعة تسليمه فعليًا؟ ثم ننظر إلى التبريد والمناخ واتصال الألياف والأرض والتصاريح والأمن والقدرة على التوسع. بودو وأليكانتي مثيرتان للاهتمام تحديدًا لأنهما تمثلان نقاط قوة مختلفة. يمنحنا شمال النرويج مناخًا يمكن أن يدعم تبريدًا فعالًا وبيئة طاقة قوية. تمنحنا أليكانتي ملفًا مختلفًا للطاقة وفرصة لدمج الطاقة الشمسية في استراتيجية البنية التحتية. لا نعتقد أن كل مركز بيانات لكليشمونت يجب أن يبدو متطابقًا — يجب أن تستجيب البنية المعمارية لموارد الموقع. والأرض بحد ذاتها ليست ذات قيمة كبيرة بالنسبة لنا. قطعة أرض رخيصة بلا طاقة قابلة للتوسع أو ألياف ليست موقع مركز بيانات. ما يهم هو ما إذا كان يمكننا تحويل ذلك الموقع إلى سعة حوسبة موثوقة وتنافسية اقتصاديًا. في النهاية، نحن لا نبحث حقًا عن أرض. نحن نبحث عن أماكن تتلاقى فيها الطاقة والاتصال والتبريد وقابلية التوسع. هناك نبني. 5) هذه شركة بنية تحتية مرتبط بها رمز. بالنسبة لقارئ متشكك في هذا المزيج، ما هي الحجة الصادقة لوجود $CLAI أصلًا؟ وجهة النظر المتشككة عادلة تمامًا. لا ينبغي أن يوجد رمز فقط لأن شركة تعمل في الذكاء الاصطناعي. إذا كان $CLAI مجرد غلاف تمويلي حول مراكز البيانات لدينا، فلن أعتبر ذلك سببًا مقنعًا لإنشائه. كليشمونت هي شركة البنية التحتية. تبني وتشغّل سعة حوسبة. يُقصد بـ $CLAI أن يكون طبقة اقتصادية رقمية حول المنظومة الأوسع — شيء يمكن أن يدعم في النهاية المشاركة على السلسلة ونشاط الخزينة وحوكمة المجتمع بطرق لا تُصمم الأسهم التقليدية للقيام بها. وعلينا أن نستحق الحق في إجراء هذا التمييز. يجب أن توجد البنية التحتية المادية بشكل مستقل عن الرمز، ويجب أن يُظهر الرمز فائدة حقيقية بشكل مستقل عن المضاربة. إذا لم نتمكن من إظهار كليهما، فإن التشكك مبرر. لذلك لن أطلب من أي شخص أن يؤمن بـ $CLAI لمجرد أن كليشمونت تملك وحدات معالجة رسومات أو تبني مراكز بيانات. الاختبار أبسط بكثير: هل يفعل الرمز في النهاية شيئًا مفيدًا وشفافًا وقابلًا للقياس لم يكن ممكنًا تحقيقه بنفس الفعالية بقاعدة بيانات عادية أو هيكل شركة تقليدي؟ هذا هو المعيار الذي يجب أن نحاسب عليه. 6) ما هو أصعب جزء في توسيع البنية التحتية المادية الذي يميل الأشخاص الذين بنوا البرمجيات فقط إلى التقليل من تقديره؟ أصعب جزء هو أن البنية التحتية المادية لا تتوسع بسرعة البرمجيات. في البرمجيات، إذا تضاعف الطلب، يمكنك غالبًا توفير سعة أكبر بسرعة. في مركز البيانات، كل ميغاواط إضافي له سلسلة اعتماد مادية خلفه — سعة الشبكة والمحولات ومعدات التبديل والتبريد والألياف والتصاريح والبناء وفي النهاية العتاد. وهذه الاعتمادات لا تتحرك بالتوازي بسلاسة كما يتخيل الناس. يمكن أن تمتلك الأرض ولا تمتلك الطاقة. يمكن أن تحصل على تخصيص الطاقة وتنتظر أشهرًا للمعدات الكهربائية. يمكن أن يكون المبنى جاهزًا وما زلت تنتظر اتصال الشبكة. مكوّن واحد مفقود يمكن أن يؤخر نشرًا كاملًا. الفرق الآخر هو أن الأخطاء مكلفة ويصعب عكسها. يمكن تصحيح البرمجيات بين عشية وضحاها. لا يمكنك تصحيح نظام كهربائي سيئ التصميم بقدرة 50 ميغاواط بين عشية وضحاها. أنت تتخذ قرارات رأسمالية اليوم بناءً على ما قد تبدو عليه وحدات معالجة الرسومات وكثافات الطاقة ومتطلبات التبريد بعد عدة سنوات من الآن. لذا المهارة الحقيقية ليست مجرد بناء مراكز البيانات. إنها تسلسل رأس المال والطاقة والبناء وطلب العملاء بحيث تصل جميعها في الوقت نفسه تقريبًا. ابنِ مبكرًا جدًا وستحصل على بنية تحتية خاملة مكلفة. ابنِ متأخرًا جدًا ويذهب العميل إلى مكان آخر. هذا الانضباط التنفيذي هو على الأرجح ما يقلل من تقديره أكثر من غيره الأشخاص القادمون من البرمجيات فقط. في البنية التحتية المادية للذكاء الاصطناعي، السرعة مهمة — لكن التوقيت أكثر أهمية. 7) إذا كان عليك تسمية أكبر خطر في المراهنة على نموذج ابنِ بنفسك بدلاً من نموذج تأجيري خفيف رأس المال، فما سيكون؟ أكبر خطر هو كثافة رأس المال مقترنة بالتوقيت. عندما تبني البنية التحتية بنفسك، فإنك تلتزم برأس مال كبير اليوم مقابل افتراضات حول الطلب واقتصاديات الطاقة والتكنولوجيا بعد عدة سنوات في المستقبل. يمنحك النموذج التأجيري مرونة. إذا تغير السوق، يمكنك تقليل السعة أو تغيير المزودين أو اعتماد الجيل التالي من العتاد. عندما تمتلك البنية التحتية، لا تملك هذا الترف. المحطة الفرعية أو نظام التبريد أو مبنى مركز البيانات قرار طويل الأمد. بالنسبة لنا، أكبر خطر لذلك ليس مجرد الإنفاق الكثير — بل بناء السعة الخاطئة، في المكان الخاطئ، في الوقت الخاطئ. إذا بنيت قبل الطلب، يبقى رأس المال خاملًا. إذا بنيت ببطء شديد، تفوت السوق. لهذا لا ننظر إلى الملكية على أنها "ابنِ كل شيء بنفسك". الهدف هو التحكم في البنية التحتية الاستراتيجية مع البقاء مرنين حول التكنولوجيا. يجب أن يبقى المبنى والطاقة والتبريد والاتصال عبر أجيال متعددة من وحدات معالجة الرسومات بدلاً من أن يصبحوا معتمدين على دورة عتاد واحدة. لذا نعم، للنموذج الخفيف رأس المال ميزة حقيقية: الاختيارية. رهاننا هو أنه إذا نفذنا بشكل صحيح، فإن التخلي عن بعض الاختيارية قصيرة الأجل يخلق شيئًا أكثر قيمة على المدى الطويل — التحكم في السعة واقتصاديات الطاقة والبنية التحتية المادية التي يعتمد عليها الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد. 8) بعد ثلاث سنوات من الآن، أين تريد أن تكون كليشمونت بالنسبة إلى CoreWeave وNebius في العالم؟ بعد ثلاث سنوات من الآن، لا أتوقع أن تكون كليشمونت أكبر شركة في الفئة، وهذا ليس الهدف. تمتلك CoreWeave وNebius حجمًا هائلًا ووصولًا إلى رأس المال. محاولة تقليدهما ستكون الاستراتيجية الخاطئة بالنسبة لنا. أريد أن تُعترف كليشمونت كواحدة من أكثر مشغلي البنية التحتية المستقلة للذكاء الاصطناعي كفاءة في أوروبا — بأصول تشغيلية حقيقية وطاقة مؤمّنة وسعة وحدات معالجة رسومات عالية الكثافة وسجل حافل في إدخال حوسبة جديدة عبر الإنترنت بسرعة. يجب أن تأتي ميزتنا من الانضباط في ما نبنيه وما نملكه. نريد مواقع تجعل فيها اقتصاديات الطاقة منطقية، وبنية تحتية مصممة حول الأجيال المتعاقبة من الحوسبة المتسارعة، والمرونة لخدمة ذكاء اصطناعي للمؤسسات والحوسبة عالية الأداء والحوسبة الخاصة بدلاً من مجرد التنافس على حجم تأجير وحدات معالجة الرسومات." إذا كانت CoreWeave وNebius تبنيان سحابات ذكاء اصطناعي فائقة النطاق، فيمكن لكليشمونت أن تشغل موقعًا مختلفًا: مالكًا ومشغلًا مركّزًا لبنية تحتية جاهزة للحوسبة في أسواق مختارة استراتيجيًا. الخاتمة تتلخص استراتيجية كليشمونت في النهاية في رهان بنية تحتية طويل الأجل. سيبقى الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات مهمًا، لكن القدرة على تشغيل تلك الوحدات وتبريدها وربطها وتشغيلها بكفاءة على نطاق واسع ستصبح ميزة متزايدة القيمة. يأتي هذا النهج مع مقايضات حقيقية. يتطلب بناء البنية التحتية المادية رأس مال كبيرًا وجداول تخطيط طويلة وتنسيقًا دقيقًا عبر الطاقة والبناء والعتاد والطلب. فرضية كليشمونت هي أن قبول هذه القيود يمكن أن يمنح الشركة تحكمًا أكبر في البنية التحتية اللازمة لكل جيل جديد من حوسبة الذكاء الاصطناعي. ما إذا كانت هذه الفرضية ستصمد سيعتمد أقل على مدى طموح النموذج وأكثر على ما إذا كانت الشركة قادرة على التنفيذ بكفاءة وفي الوقت المناسب.
الأسئلة الشائعة
إليك قائمة بالأسئلة الشائعة بناءً على الموضوع من الخرسانة إلى الحوسبة لماذا تبني كليشمونت بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي بدلاً من استئجارها
أسئلة المبتدئين
ماذا يعني من الخرسانة إلى الحوسبة
يشير إلى المكدس الكامل للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي الخرسانة تمثل مراكز البيانات المادية والحوسبة تمثل الخوادم والرقائق التي تشغل الذكاء الاصطناعي كليشمونت تبني كليهما
ما الفرق بين امتلاك البنية التحتية للذكاء الاصطناعي واستئجارها
الاستئجار مثل استئجار شقةتدفع شهريًا مقابل مساحة شخص آخر الامتلاك مثل بناء منزلتدفع تكلفة أولية كبيرة لكنك تتحكم في كل شيء بداخله
لماذا قد تبني شركة مركز البيانات الخاص بها بدلاً من استخدام أمازون أو مايكروسوفت
بشكل أساسي للتحكم وتوفير التكاليف على نطاق واسع وخصوصية البيانات إذا كانت شركة تشغل نماذج ذكاء اصطناعي ضخمة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع فقد يصبح الاستئجار في النهاية أكثر تكلفة من البناء
ما هو عنقود وحدات معالجة الرسومات
مجموعة من رقائق الكمبيوتر القوية متصلة معًا تعمل كمحرك يدرب ويشغل نماذج الذكاء الاصطناعي
هل هذا يعني أن كليشمونت أصبحت مزود سحابة مثل AWS
ليس بالضرورة من المحتمل أنهم يبنون هذا لاحتياجاتهم الداخلية من الذكاء الاصطناعي وليس لبيع مساحة الخادم للجمهور
أسئلة متوسطة
ما هي الفوائد الرئيسية لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بنفسك
1 التكلفة لا ضريبة سحابة أو رسوم إيجار
2 الأداء يمكنك تحسين العتاد خصيصًا لبرمجياتك
3 سيادة البيانات لا تغادر بياناتك مبناك أبدًا
4 التخصيص لا تقتصر على العتاد الذي يقدمه مزود السحابة
ما هي أكبر المخاطر أو العيوب
تتطلب استثمارًا أوليًا ضخمًا إذا تغيرت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بسرعة فقد تعلق مع عتاد قديم تملكه بينما يمكن لمستأجر السحابة ببساطة التبديل إلى خوادم أحدث
لماذا تعتبر الخرسانة مهمة للذكاء الاصطناعي
تولد رقائق الذكاء الاصطناعي حرارة هائلة وتتطلب كميات ضخمة من الكهرباء لا يمكنك وضعها في مكتب عادي تحتاج إلى محطات فرعية متخصصة للطاقة وأنظمة تبريد وأمن ماديومن هنا تأتي الحاجة إلى البناء
كيف تساعد ملكية البنية التحتية في خصوصية البيانات
عندما تستأجر من مزود سحابة تنتقل بياناتك عبر الإنترنت وتستقر على شخص